Bu çeyrekte alıcı görüşmelerinde sürekli karşıma çıkan kısa bir soru var: sitede llms.txt dosyası olmalı mı. Pazarlamadan biri yapay zekânın yeni robots.txt’si diyen bir yazı okumuş. Hukuk cephesinden biri yayına almanın ne anlama geldiğinden emin değil. Mühendislikten biri ise iş listesine eklemesi için uyarılmış. Herkes, maliyeti iki tarafta da yüksek olmayan bir karar için birbirinin yüzüne bakıyor. Bu da genelde cevabın olduğundan daha ilginç hâle getirildiğinin işaretidir.
Bu konuyu 2024 Eylül’ünde öneri yayımlandığından beri izliyorum. Saha verisini ve platform tarafını birlikte tartıp vardığım dürüst cevap şu: iyi bir llms.txt’yi yayına almanın maliyeti sıfıra yakın, kurumsal bir e-ticaret sitesinde bugün sağladığı fayda da sıfıra yakın. Bu “hiçbir şey yapma” demek değil. Bu, “yayına al, ucuza al, altı aylık bir program kurma” demek.
Bu cevaba beni ikna eden iki şey var. Haziran 2026’da Ahrefs’in yayımladığı, kimsenin yapma zahmetine girmediği dürüst aritmetik. Ve aynı hafta John Mueller’ın bir Google podcast’inde söylediği tek bir cümle. İkisi bir araya geldiğinde, llms.txt’yi yılın başında satıcıların pazarladığı şekilde bir fırsat olarak görmek çok zorlaşıyor.
Açık konuşayım, bu alanda son on iki ayda gördüğüm en pahalı yanlış, dosyanın etrafında “yapay zekâya hazırlık” başlıklı küçük bir iç proje oluşturulması oldu. Üç kişinin iki hafta harcadığı; sonunda yayına giden şey, bir eklentinin sıfır dokunuşla yapabileceği çıktıydı. O zaman kaybı hep bana çalışır; önce rakamlara bakıp sonra karar vermenin maliyeti, önce karar verip sonra rakamları aramanın maliyetinin yanında hiç kalıyor.
Neredeyse Kimsenin Okumadığı Bir Dosya
Teknik öneri kısa ve makul. Answer.AI’den Jeremy Howard, 3 Eylül 2024’te answer.ai üzerinde /llms.txt’yi önerdi: sitenin kökünde duran, sitenin ne olduğunu ve asıl içeriklerinin nerede yaşadığını listeleyen, tarayıcılar için değil büyük dil modelleri için yazılmış düz bir markdown dosyası. Spesifikasyon llmstxt.org‘a taşındı, ikinci sürümüne ulaştı ve yapay zekâ laboratuvarlarının kendileri de bu dosyayı yayımlıyor: OpenAI, Anthropic, Stripe, Cloudflare, Vercel. Entelektüel savunması makul. Bir model senin ne olduğunu özetleyecekse, senin kontrolündeki bir markdown sayfası, menünü kazımaktan daha iyi bir kaynaktır.
Sonra Ahrefs oturup saydı. Louise Linehan (Ahrefs Content Marketer) tarafından 15 Haziran 2026’da yayımlanan We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read başlıklı çalışmanın bulgusu başlıkta: Mayıs 2026’da trafik alan 137.210 alan adının yaklaşık %28’i geçerli bir llms.txt dosyası yayımlamıştı, ve o 38.000 dosyanın %97’si o ay sıfır istek aldı. Kalan %3, yani yaklaşık 1.100 site, ölçülen tüm llms.txt trafiğini topladı.
Linehan %28’in altını çiziyor. Ahrefs’in analitik müşterileri teknik ve SEO odaklı tarafa eğilimli, dolayısıyla gerçek web geneli benimseme oranı daha düşük. Ama %97 rakamı, gerçekleşmeyen isteklerin sayımı; o yerinde duruyor. Linehan’ın yazıdaki özeti kısa: “şu an artıları eksilerinin altında kalıyor”; yapay zekâ araması için ise “bir llms.txt dosyası büyük ölçüde dekorasyon.”
Dosya Okunduğunda Da, Çoğunlukla SEO Araçları Okuyor
Çalışmanın içindeki daha ilginç ayrıntı, gerçekleşen %3’lük isteklerin dökümü. Ahrefs /llms.txt’ye yapılan her isteği kullanıcı aracısına göre sınıflandırdı. SEO denetim araçları %21,7 ile tek başına en büyük kategori. Kimliksiz botlar %14,9, genel web tarayıcıları %13,1, teknik profil araçları %11,6. Bir kullanıcının sorusunu yanıtlamak için dosyayı okuyacağını umduğun yapay zekâ erişim botları ise yalnızca %1,1. Yapay zekâ asistanları %2,5. Yapay zekâ ajanları ve ajan altyapısı %10,5. Tüm yapay zekâ ile ilgili kategoriler toplandığında isteklerin %19,5’ine ulaşıyor. Gerisi araç, tarayıcı ve araştırma sektörü.
Alıcı kararı açısından önemli olan bu. Dosya göz ardı ediliyor çünkü bulunamıyor değil. Okunuyor; ama okuyanların büyük çoğunluğu zaten sitene site haritasıyla ve şema ile ulaşan yazılımlar. Dosyanın teorisi, modellerin cevap oluştururken buna danışacağıydı. Saha verisi bunun nadiren olduğunu söylüyor.
Bir an için bu sayıyı aklında tut. Eğer dosyanı okuyan her on istekten ikisi SEO denetim aracıysa ve yalnızca biri yapay zekâ erişim botuysa, dosyayı güncellerken aslında kime yazdığın sorusunun cevabı değişir. Başlıca okur, bir satıcının müşteri panelinde senin sitene bakmak için duran bir denetleyicidir. Bu, kötü bir okur değil; ama sattığın şey bu okura değil, nihai müşteriye ulaşmaksa, dosyadaki metni ona göre yazmak biraz garip.
Google’ın Kendi Tutumu Daha da Net
Ahrefs çalışmasından günler sonra, Google Senior Search Analyst John Mueller, Google Arama ekibinin kendi podcast’i Search Off the Record‘da llms.txt’yi konuştu. 17 Haziran 2026’da aktarılan pozisyonu şu: dil modelleri bu dosyayı hangi sitenin yüzeye çıkacağına karar vermek için kullanamaz, çünkü her site kendini kategorisinin en iyisi olarak tarif eder. Kendi cümlesi: “Bu temelde, bu sistemlere ‘en iyi siteye sahibim’ demek gibi bir şey.” Verdiği tek dar kullanım navigasyonel: bir yapay zekâ ajanı zaten sitenin içindeyse ve bir görevi tamamlamaya çalışıyorsa, dosya ona doğru sayfayı bulmasında yardım edebilir.
Bu kesin bir iddia. Keşif: hayır. Zaten estetindeki bir ajanın site içi gezintisi: belki. Alıcı için ayrım tam da burası. Amaç cevaplarda çıkmaksa, kaldıraç bu değil. Amaç ödeme sayfanda dolaşan bir ajanın işini düzgün yapabilmesiyse, olabilir.
Okunan O %3 Hangi Siteler
Linehan llms.txt’yi öldü ilan etmiyor. Dosyaya trafik alan %3’lük siteler karışık bir topluluk, ama dökümünden çıkan örüntü şu: okunan dosyalar geliştirici dokümantasyonu olan ve teknik kitleye sahip sitelerde yaşıyor. En net örnek yapay zekâ laboratuvarlarının kendi geliştirici dokümanları. Stripe’ın dokümantasyonu, Cloudflare’inki, Anthropic’inki. Buralar, okurları da LLM’lerle geliştirme yapan ve içeriği bir LLM okusun diye yazılmış siteler.
Bu dar bir başarı tablosu. Ürün kataloğu ve blogu olan orta ölçekli bir e-ticaret sitesi o tablonun içinde değil. Derin geliştirici dokümantasyonu olan bir SaaS daha yakın; o durumda dosyayı açık bir API referansı disiplinde tutmaya değer. Aradaki herkes için soru şu: llms.txt’de listeleyeceğin içerik, bir modelin faydalanacağı türden içerik mi? Çoğu alıcı için dürüst cevap, site haritanın bunu zaten taşıdığı ve Product şemanın bunu zaten tarif ettiği yönünde.
Ben Olsam Ne Yapardım, Ne Yapmazdım
Bir kez, sıfıra yakın maliyetle llms.txt’yi yayına alır, geçerdim. Sebep trafik getireceğini beklemem değil. Sebep dosyanın onu kullanan az sayıda ajan için düşük maliyetli bir sinyal olması, teknik taraftaki satın alma muhataplarının arayacağı bir konvansiyon olması ve WordPress kurulumunda yayına almanın maliyetinin bir eklenti kurulumu ve bir gözden geçirmeden ibaret olması.
Etrafında program kurmazdım. Altı aylık yol haritası yok, ayrı bir sahip yok, bu dosyaya bağlanmış yapay zekâ yönlendirme KPI’sı yok. Ahrefs verisi bu yatırımı desteklemiyor, Mueller’ın tutumu da Google’ın arama tarafının desteklemeyeceğini ima ediyor.
Yapım: WordPress’te Maliyeti Ne
Pratik hâl, bir WooCommerce ya da kurumsal WordPress kurulumunun içinde küçük. wordpress.org dizininde dosyayı üreten ve yayımlanan içeriğinden güncel tutan birkaç eklenti var. Website LLMs.txt sayfalarını ve yazılarını okur, mevcut SEO eklentinin (Yoast SEO, Rank Math, SEOPress, AIOSEO) zaten uyguladığı noindex kurallarına uyar, llms.txt ve daha uzun olan llms-full.txt’yi birlikte üretir. LLMs.txt and LLMs-Full.txt Generator aynı işi yapar ve desteklediği muhataplar arasında Yoast ile Rank Math’i sayar. Mira LLM Optimizer aynı sahayı kapsar.
Kurulum en fazla bir öğle sonrası sürer. Önemli olan içerik modeli eklentinin değil senin tarafında: bir modelin özetleyeceği sorulara kanonik cevap olarak hangi sayfaları göstermek istiyorsun, dosyanın senin hakkında ne söylemesini istiyorsun, hangi içeriği zamana duyarlı ya da özel olduğu için dışarıda bırakmalısın. Ticaret kataloğu için cevap genelde her ürün sayfası değildir. Model, mağazanın ne sattığının kısa bir açıklaması, kategori ağacına bir bağlantı ve gönderim, iade, teslimat sorularına cevap veren politika sayfalarıyla daha iyi beslenir.
Dosya bir kez varlık kazandıktan sonra farkı yaratan üç operasyonel alışkanlık. Birincisi, dosyayı sürüm kontrolünde tut. İçerikten sayılır, zamanla yoldan çıkar; herhangi bir yayımlanmış sayfaya verdiğin gözden geçirme disiplinini ona da ver. İkincisi, dosyayı robots politikandan ayrı değil, onun bir parçası olarak gör. Eğitim tarayıcılarını robots.txt’de engelliyorsan, llms.txt onlara açmadığın içerikleri tarif etmesin. İki dosya birbirine uyumlu olmalı. Üçüncüsü, kim okuyor onu kayıt altına al. %3 küçük bir pay; ama senin kendi %3’ünün içinde ne olduğu, sahip olmaya değer tek yerel kanıt. Ahrefs’in kategorilerini bir çeyrek içinde kendi log’una karşı doğrulayabilirsin.
WordPress’te yapmayacağım şey şu: sırf llms.txt üretsin diye bir SEO eklentisinin Pro katmanına para vermek. Ücretsiz bağımsız eklentiler yapılan iş için yeterince iyi, ve dosya yeterince ince ki çıktısına doğrudan sahip olmak kolaylıktan daha değerli.
Alıcı İçin Dürüst Cevap
Eğer bu soru yönetim toplantısına kadar ulaştıysa, çözmek için zaman aynı toplantıdır. llms.txt’yi yayına almanın maliyeti küçük, bugün ölçülen getirisi küçük, ve onu bundan büyük hâle getirmenin fırsat maliyeti başka bir yerde daha fazla iş yapacak bir planlama slotudur. Yayına al, robots politikasına uygun tut, yılda iki kez gözden geçir, ve gerçek dikkati Ahrefs dökümünün yapay zekâ erişim botlarının gerçekten tükettiğini gösterdiği içerik ve şema çalışmasına ver.
Yıllardır gördüğüm şu: bu türden sorulara verilen cevabın niteliği, kurumun yapay zekâ olgunluğunun en iyi göstergelerinden biri. Henüz kimse söylemediyse söyleyeyim: her yeni dosya adı, her yeni standart önerisi, her yeni “buna hazır olmalıyız” tavsiyesi aynı disiplinle süzülmezse, altı ayın sonunda yol haritasında hiçbir şeyin asıl işi değiştirmediği yirmi kalemle oturursun. Bu karardaki ölçü, diğer yirmi kararda da senin ölçün olur.
Bir yıl sonra konuşmaya değer kurumlar, beş karar programa dönüşen değil, bu küçüklükte yirmi karar vermiş olanlardır. Kendi mülkünde bu konuşmayı yapmak istiyorsan, yapmaya hazırız.
Last modified: Kasım 10, 2026
